Recursos en línea de la asignatura de Probabilidad y Estadística.

Las primeras dos sesiones deben aportar una ubicación histórica del surgimiento de esta actividad humana, ayudándose para la comprensión de los conceptos fundamentales y las operaciones matemáticas básicas requeridas durante el desarrollo del curso.

Para el tercer tema los estudiantes pueden revisar un documento que  le permite identificar las definiciones y dos videos que operativamente les lleva a la construcción de la tabla de distribución de frecuencias.

http://www.youtube.com/watch?v=IDaGEHZjHJE

http://www.youtube.com/watch?v=oZLZr6URYYE&feature=related

Para la cuarta sesión se emplean documentos electrónicos  que le permiten obtener formalmente las definiciones e identificar los términos y las relaciones matemáticas implicadas. Asimismo para la construcción del histograma y del polígono contamos con dos videos de la maestra Ma. Magdalena Méndez Montoya.

http://www.youtube.com/watch?v=xjuU2mCltuE&feature=mfu_in_order&list=UL

http://www.youtube.com/watch?v=sIQAjpUih1s&feature=mfu_in_order&list=UL

¡¡¡Ánimo a todos y un saludo!!!
Francisco Gurrola Ramos

La tarea de la educación es delicada porque supone, a la vez, amor, desprendimiento, dulzura, firmeza, paciencia y decisión.

Tablas estadísticas 3.0

Una tabla estadística sirve para presentar de forma ordenada las distribuciones de frecuencias.
 Su forma general es la siguiente:

Tabla para variable cuantitativa discreta

En un centro de Educación secundara se pregunta a 40 alumnos por el número de hermanos que tienen, el resultado es el siguiente:

1,1,1,2,3,4,4,2,0,0,0,1,2,1,0,1,0,2,3,1,0,0,0,1,1,2,3,3,2,1,1,1,0,0,0,3,0,1,1,3

Ahora contamos, ordenamos los datos y construimos la tabla estadística.

1.En la primara columa de la tabla colocaremos los distintos caracteres de la modalidad objeto de estudio ordenados de menor a mayor (esto será posible en los caracteres cuantitativos), en nuestro caso el número de hermanos.

2.En la columna siguiente ponemos la frecuencia absoluta de cada carácter (contamos el número de veces que aparece cada valor). La suma de las frecuencias absolutas debe coincidir con el total de datos procesados.

3.La tercera columna estará formada por las frecuencias relativas, cada frecuencia relativa se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta correspondiente por el total de datos. La suma de todas las frecuencias relativas debe ser 1.

4.En ocasiones se comprenden mejor los datos relativos dados en por ciento, para ello creamos una nueva columna en la que multiplicaremos las frecuencias relativas por 100, así tendremos el porcentaje de datos que se corresponden con dada modalidad.

5.Finalmente crearemos dos columnas en las que reflejaremos las frecuencias absolutas y relativas acumuladas.

En nuestro ejemplo la tabla queda como sigue:

Otras formas de realizar esta actividad las proporciona Excel

http://www.youtube.com/watch?v=IDaGEHZjHJE 

Para obtener la teoria completa dentro de internet.

http://www.ematematicas.net/tablas_estadisticas.php?tipo=conceptos

Se recomienda realizar el test y los ejercicios aquí mencionados

Conceptos Básicos

Gráficos estadísticos
Tabla de frecuencias
Gráfico de pastel
Gráfico de barras
Histograma.
Poligono de frecuencias
Ojivas
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
Tabla de representación de los datos
Variable característica o suceso en la primera columna y sus frecuencias y porcentajes y acumulativas en las sucesivas columnas.
El Histograma es la representación gráfica: en los ejes de coordenadas: eje vertical para laa frecuencias y eje horizontal para las variables  .
Todos estos elementos son opcionales. Las variables, características o sucesos, con sus correspondientes valores no están siempre presentes, aunque pueden expresarse como intervalos, tiempos, escalas, etc.
http://www.estadisticaparatodos.es/software/mijava/mijava.html
http://docentes.educacion.navarra.es/msadaall/geogebra/azar.htm
http://onlinestatbook.com/stat_sim/descriptive/index.html
http://www.estadisticaparatodos.es/taller/loterias/loterias.html

Permutaciones

Permutaciones sin repetición o permutaciones ordinarias de n elementos (de orden n) son los distintos grupos de n elementos distintos que se pueden hacer.

Para entender la teoría.
http://www.disfrutalasmatematicas.com/combinatoria/combinaciones-permutaciones.html

Nacimiento de la Estadistica

Esta rama de la matemática, nace en el juego y continua desarrollándose alrededor de los mismos en actividades donde se llevan los datos de comportamientos de las variables a analizar.

Decisiones a partir de los datos

Tomado de Wikipedia
La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
También se denominan estadísticas (en plural) a los datos estadísticos.
Distribución normal.Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos ramas:
Estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, etc.
Estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de

tiempo y minería de datos.

En este curso estudiaremos como se emplea dentro de las especialidades medicas.
Iniciaremos en la primera etapa conociendo los conceptos medicos asociados a una de las especialidades medicas, para conocer sus enfermedades, diagnostico, tratamientos y prevención.
En la segunda etapa se plantea un problema de salud, enunciando su planteamiento, formulando hipotesis, diseño de encuesta para la recolección de datos, analisis de los datos y formulacion de conclusiones.
En la tercera etapa se requiere elaborar una propuesta de solución a la problemática "descubierta", campaña de difusión, elaboración de prototipo, o proponer un producto para una empresa.
Se apoyan en Word para la elaboración de reportes, de PowerPoint para la presentacion de sus avances de la investigación y Excel para la elaboración de las gráficas, dentro de las tres etapas.